Une plateforme qui cherche à tirer du signal exploitable de données non structurées via l'IA — et à rendre sa fiabilité mesurable par un score d'accord, en s'étalonnant et en surveillant son propre drift.
Comment extraire du signal exploitable de données non structurées via l'IA — et rendre sa fiabilité mesurable ?
kappa élevé — l'accord mesuré entre l'IA et la vérité terrain. Une IA qui s'étalonne et qui surveille sa performance et son propre drift, plutôt que de promettre une fiabilité qu'on ne saurait pas vérifier.MECE + vérité terrain construite avec Tinderize ; les analyses se branchent aux données du SI via MCP.